《数字乡村》建设指南之四:乡村基层防返贫监测

发布时间:2023-05-23 发布者:巨有科技 浏览次数:1438

国务院总理李克强3月5日在政府工作报告中指出,五年来,我们如期打赢脱贫攻坚战,巩固拓展脱贫攻坚成果。坚持精准扶贫,聚焦“三区三州”等深度贫困地区,强化政策倾斜支持,优先保障脱贫攻坚资金投入,对脱贫难度大的县和村挂牌督战。

推动巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接。保持过渡期内主要帮扶政策总体稳定,严格落实“四个不摘”要求,建立健全防止返贫动态监测和帮扶机制,有力应对疫情、灾情等不利影响,确保不发生规模性返贫。


防返贫管理是数字乡村建设的重要功能版块,围绕“风险排查、对象识别、精准帮扶、风险消除”四个层面,通过扶贫信息化全面推进防止返贫监测帮扶工作提质增效。
平台连接政府、村干部、村民,完成助力政府决策,赋能村干部高效办公,最后直接触达居民微信,构建政府与村民之间的连接器。


数字乡村防返贫监测平台

巨有科技推出基层防返贫监测平台,是依据国家数字乡村政策要求,结合基层实际情况打造的“数字乡村”治理服务一体化建设重要功能板块。由企业微信政务移动端、云管理后台、监测大数据中心形成三端协同。

平台以“早发现、早干预、早帮扶”为导向,通过政务系统对接,打通数据接口,实现易返贫群体信息的实时共享、动态监测和系统分发,为政府部门、帮扶人员、防贫对象及农户提供防贫动态监测预警及帮扶一体化数字服务。

平台核心作用1建立健全防止返贫监测机制及时、有效掌握全域建档立卡脱贫户返贫和非贫困户因灾、因病、因突发事故导致致贫的基本信息。2对脱贫不稳定人口进行预警监测确保所有建档立卡贫困户持续稳定达到脱贫退出标准,有效防止出现新的绝对贫困。3建立自下而上、从上到下的双向监测对脱贫不稳定的脱贫户和有致贫风险的边缘人口对照“两不愁三保障”标准进行精准监控。


1、企业微信政务移动端

平台依托企业微信政务版,助力县域/乡镇打造云端“数字乡村”管理与服务网络,融入丰富高效的基层应用,实现政务服务与信息的即时触达,打通数字乡村服务村民防返贫的“最后1米”。


监测对象信息采集和维护平台提供监测对象的基本信息、家庭成员、家庭情况、收支情况、风险解除情况等;工作人员可通过帮扶日志功能,记录日常走访入驻、帮扶的工作过程,确保帮扶过程和效果可追溯。


2、实地考察帮扶对象,快速申报援助

面对存在返贫致贫风险的农户,工作人员可通过移动端平台,用手机快速扫码申报,操作更简单、时效性更强、风险排查针对性更准。

快速响应、及时排查、高效完成监测对象申报、加快推动全村防返贫监测信息化等诸多方面优势独特。

2、云管理后台

数字乡村防返贫监测云管理后台具有强大的管理后台,围绕产业振兴、组织振兴、人才振兴、文化振兴、生态振兴等领域的具体监测数据指标,建立扶贫信息共享性、集约化、规模性平台,为企微政务移动前端提供支撑和赋能。


01整合贫困人口及“帮扶对象”档案信息
安排部署全农户信息采集工作,建设县/村农户信息基础数据库,摸清底数,清单管理,真正将平台打造成农户/农社信息网上“档案室”、电子“档案袋”。

整合现有贫困人口及“帮扶对象”档案信息,建立基本数据库,并监测收入状况,发布帮扶政策,实现跟踪扶贫成效及巩固脱贫成果。


02查看实时监控,可视化监控扶贫资产
支持可视化监控扶贫资产,可查看实时监控、历史监控回放。夯实政府部门监测预警职责,对防返贫工作专班进行分析研判,发布风险预警信息,做到风险预警处置快速有效。

03扶贫信息对接,行政部门互享互通

平台汇聚海量数据,包括帮扶项目信息、帮扶资产明细、帮扶资金等,加强与行业部门、各村级相关业务系统对接,实现全村扶贫相关信息的交换共享与融合。

通过对信息数据库的实时更新和大数据分析,实现帮扶对象动态管理、帮扶资源合理配置、帮扶过程监测监督、帮扶结果评估反馈的扶贫业务全过程信息化管理。

04强化扶贫数据对比,做到早发现

平台中的扶贫管理功能模块,实现了农村集体经济领域的业财融合,强化了财务业务扶贫数据的集成和指标的可视化分析,从而实现扶贫资金、财政专项资金的透明化,加强每个季度扶贫工作的数据跟踪和对比,做到尽早发现贫困风险。

05统筹领域数据信息,开展帮扶策略

根据监测对象风险类型和家庭情况,统筹卫健、医保、民政等行业部门制定针对性帮扶措施,形成帮扶台账,通过产业就业、公益性岗位、健康、教育、住房安全、生产生活条件改善、兜底保障等措施开展精准帮扶并跟踪监测。

3、扶贫监测大数据中心

扶贫监测大数据中心旨在依托大数据平台更好地发挥防返贫监测信息化作用,实现全量农户信息采集,并进行全覆盖常态化监测。将所有扶贫信息纳入大数据平台监测中,通过大数据平台筛选功能,定期对消除风险户综合情况进行排序,筛选出一定时间内变化不大的户,进行回访评估,研判家庭情况,落实普惠性政策,持续关怀鼓励,及时消除潜在风险隐患,确保不反弹、不反复。

防返贫大数据中心-监测对象

对监测对象信息进行多维度统计分析,实时掌握帮扶监测动态、风险类型、规模占、产业就业、兜底保障等各类情况进行集中分析研判。对规模性、区域性的风险进行重点防范,查看各产业视频监控,明晰帮扶方向。

运用网格化、信息化手段,实时监测、定期摸排、及时筛查预警,对全体农户开展监测预警,常态化、全方位跟踪掌握易致贫返贫人口情况。

防返贫大数据中心-风险预警

对风险预警工作进行监测统计,发挥领导监督作用。建立行业部门数据共享比对机制,协调卫健、医保、教育、住建等相关部门通过行业数据筛查、信息监测等渠道。

发现可能导致农户返贫致贫的风险线索,及时发布风险预警信息,扎实组织核查,做到农户核查无遗漏,风险排查无死角。

防返贫大数据中心-工作考核

对各地区的走访工作进行考核统计,以可视化的数据信息完善扶贫工作的薄弱环节、亟需整改和完善的地方,有效激励网格员开展走访工作,保障帮扶措施落实到位。

防止规模性返贫是巩固脱贫攻坚成果的底线性任务。信息化赋能防返贫工作法,是依托信息化手段全方位筑牢返贫致贫防线、巩固拓展脱贫攻坚成果防止规模性返贫的一项重要措施。

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